【大数据】大数据发展、制度环境与政府治理效率（三）

大数据发展、制度环境与政府治理效率（三）2020-02-25（4）控制变量：除上述关键变量外，在模型中引入如下的控制变量：（1）市场化指数：依据樊纲市场化指数报告，收集2008～2017年市场化总指数作为测量市场化指数的静态指标；（2）经济发展水平：参考卢现祥、李小平（2008）的测量标准，使用国家统计局分省数据中的人均GDP的自然对数变量（LnGDP）表征某一省份的经济发展水平；（3）劳动力受教育水平：参考李炳堃（2018）的测量标准，使用国家统计局分省数据中的劳动力平均受教育年限代表劳动力受教育水平。（二）实证模型设定基于文献研究的理论基础与假设，设定如下关于大数据发展水平与政府治理效率的计量模型：Government-Governace（Corcontrol、Goveff、Law、Quality）it=β0+β1LnGDPit+β2Educationit+β3Bigdatait+β4Marketit+β5Institutionit+β6Institutionit×Bigdatait+εit其中，LnGDPit表示人均国民生产总值取对数；Educationit表示劳动力平均受教育