【大数据】开放存取知识库及其数据采集规范的研究（下）

开放存取知识库及其数据采集规范的研究（下）2019-11-143.3元数据标准元数据也被称为数据的数据（dataaboutdata），一般是提供关于信息资源或数据的一种结构化的数据，用于组织、描述、检索、保存、管理信息和知识资源。元数据可以使信息描述和分类实现格式化，从而为机器处理创造了可能。在不同的应用场景下，元数据有不同的标准。在开放存取知识库中，元数据主要分为3种：描述型元数据、管理型元数据和结构元数据[7]。总之，科研机构知识库的元数据标准类型是多种多样的，其中经常采用的是都柏林核心（Dublincore，DC）元数据和数据引用元数据框架（datacitemetadataschema）。DC元数据标准由于其高度的普适性和扩展性，是描述科研数据最常用的元数据标准。目前流行的机构库系统（如DSpace、EPrints、Fedora等）都对DC元数据提供支持。DC元数据的简化形式（simpleDublincore）共包含15个元素，见表4。制定了元数据标准之后，还要规范描述元数据的方法。资源描述框架（resourcedescriptionframework，RDF）是由WWW提出的