【大数据】大数据时代数据安全风险及应对策略

大数据时代数据安全风险及应对策略2020-09-25摘要：摘要：本文主要研究大数据时代数据安全风险及应对策略。以大数据特性切入，分析高职院校中数据安全风险，并以此为基础，提出大数据时代数据安全应对措施，以提高高职院校数据安全性，为大数据时代数据安全工作开展提供有益借鉴。关键词：关键词：大数据，数据安全风险，策略在信息时代中，数据主要可分为三种类型，即半结构、结构化、非结构数据。随着互联网、云计算、物联网等技术的出现，各种设备产生的数据也越发广泛，每时每刻都在产生大量非结构数据，若是被外部不法分子入侵，则会为用户造成巨大损失，因而需加强数据的安全管理。11大数据特性分析大数据特性分析1.1海量性现有业务中基本数据容量都已经达到TB，随着高校扩招，更多学生走进高职校园之中，其数据量不断增加，可充分凸显出数据海量性特征。1.2高速性不断增加的数据类型与数量，直接影响了数据处理速度。大数据时代下，最重要的是“快”，高校发展中数据已经成为资源一种，不同于其他物质资源，其蕴含着众多有价值信息，在高校中，应当提高自身处理数据的速度，以满足现有高校管理要求。1.3多样性数据根据不同方式可划分为多种类