【大数据】工业大数据发展现状及前景展望

工业大数据发展现状及前景展望2017-11-06摘要：摘要：随着全球制造业数字化、网络化、智能化的步伐不断加快，工业大数据逐渐成为制造业与新一代信息技术深度融合的落脚点之一，是智能制造的核心驱动力。基于工业大数据对智能制造发展的重要性，对工业大数据发展现状和前景进行了研究，并提出了我国发展工业大数据的相关建议。关键词：关键词：工业大数据，工业互联网，平台，智能制造11工业大数据发展背景工业大数据发展背景随着全球制造业数字化、网络化、智能化的步伐不断加快，工业大数据逐渐成为制造业与新一代信息技术深度融合的落脚点之一。传统互联网大数据重在挖掘不同属性之间的关联性，而工业大数据的目的性更强，更加注重数据特征背后的物理意义以及特征之间关联性的机理。因此，工业大数据作为制造业提升生产力、竞争力和创新力的关键因素，引起各方重视。一是政府层面高度重视，不论德国“工业4.0”、美国“工业互联网”，还是“中国制造2025”，都将工业大数据作为本国推动制造业创新发展的重要基础[1]。二是产业界抢先布局，意图抢占产业竞争制高点，一方面是企业通过对自身的信息化改造加强对生产线、产品、设备等关键环节的数据采集